- ПРОБЛЕМА
- Платформі для онлайн-навчання потрібна була допомога мовної моделі в авторингу — така, якій можна довіряти: підказки з'являються наживо, прямо в документі, і є спосіб відрізнити добру відповідь від правдоподібної.
- ЗРОБЛЕНО
- Агент авторингу з редагуванням у реальному часі через WebSocket, мультипровайдерний SDK поверх OpenAI, Mistral, AWS Bedrock та ElevenLabs, керування промптами, поетапне оцінювання моделями-суддями і guardrails, які виправляють власний вивід. Паралельно — дослідження гібридного пошуку з маршрутизацією за джерелом і виявленням суперечностей.
- ВІДТОДІ
- Частина з 500+ злитих pull request у 70+ репозиторіях на цьому проєкті. Клієнта не називаю.